Η απότομη άνοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει δημιουργήσει μια νέα, αδηφάγα ανάγκη για υποδομές, όμως το κόστος κατασκευής και συντήρησης των απαραίτητων data centers αρχίζει να προκαλεί τριγμούς στις οικονομικές προβλέψεις των μεγάλων παικτών της Silicon Valley.

Το τεράστιο κόστος της ενέργειας

Σύμφωνα με πρόσφατες αναλύσεις, η ανάγκη για υπολογιστική ισχύ οδηγεί σε μια πρωτοφανή κούρσα εξοπλισμών. Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας επενδύουν δισεκατομμύρια σε εγκαταστάσεις που απαιτούν τεράστιες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας, γεγονός που εγείρει ερωτήματα για το αν οι αποδόσεις από τις υπηρεσίες AI θα μπορέσουν ποτέ να καλύψουν αυτά τα έξοδα.

Τα βασικά σημεία της κρίσης

Ενεργειακό αδιέξοδο: Η ζήτηση για ρεύμα από τα κέντρα δεδομένων AI αναμένεται να διπλασιαστεί τα επόμενα χρόνια, πιέζοντας τα ηλεκτρικά δίκτυα στα όριά τους.

Πληθωρισμός υποδομών: Το κόστος κατασκευής ενός data center νέας γενιάς έχει εκτοξευθεί, καθώς οι εξειδικευμένοι επεξεργαστές (GPUs) και τα συστήματα ψύξης γίνονται όλο και πιο ακριβά.

Περιβαλλοντικό αποτύπωμα: Παρά τις υποσχέσεις για «πράσινη» μετάβαση, η τεράστια κατανάλωση ενέργειας αναγκάζει ορισμένες εταιρείες να επιστρέψουν στη χρήση ορυκτών καυσίμων για να καλύψουν τις ανάγκες τους.

Είναι βιώσιμο το μοντέλο;

Οι σκεπτικιστές της αγοράς προειδοποιούν ότι αν η AI δεν αρχίσει σύντομα να παράγει άμεσα και μετρήσιμα κέρδη για τις επιχειρήσεις (πέρα από τον ενθουσιασμό των επενδυτών), η βιομηχανία μπορεί να βρεθεί αντιμέτωπη με μια «διόρθωση» παρόμοια με εκείνη της εποχής των dot-com.

Το ερώτημα που παραμένει είναι αν η τεχνολογική πρόοδος θα προλάβει να βελτιώσει την αποδοτικότητα των συστημάτων πριν οι λογαριασμοί ρεύματος και οι δαπάνες υποδομών καταστήσουν την AI μια ασύμφορη επένδυση.

Πηγή: futurism.com