Οι πιστοί αναγνώστες αυτής της στήλης, θα θυμούνται ίσως τον τίτλο του θέματος της προηγούμενης εβδομάδας, που ‘έπαιζε’ με τη θρυλική κινηματογραφική ατάκα ‘Όχι άλλο κάρβουνο’. Σ’ εκείνο το κείμενο πιάσαμε το ‘φλέγον’ θέμα της Τεχνητής Νοημοσύνης από την πλευρά των εταιριών / οργανισμών / χρηστών που βρίσκονται πλέον αντιμέτωποι με τα διαρκώς αυξανόμενα έξοδα για χρήση των νέων δυνατοτήτων, χωρίς ακόμα να έχουν δει στην πράξη (και στα λογιστήριά τους, που μόνο έξοδα καταγράφουν, χωρίς ανάλογα -για την ώρα- έσοδα) τα μεγάλα οφέλη που όλοι (κι εμείς μαζί) ελπίζουμε να έρθουν, τώρα που μπήκαμε στη νέα εποχή.
Τούτη τη φορά, ο οικοδεσπότης σας λέει ‘να το πάρει αλλιώς’ – να δει, δηλαδή, από τη δική τους πλευρά τον ανελέητο (και όχι πάντα έντιμο) αγώνα δρόμου μεταξύ κυρίως των μεγάλων δημιουργών LLMs, τον οποίο εμείς παρακολουθούμε ως απλοί θεατές, τα τελευταία χρόνια, σε μια προσπάθεια να καταγράψει και ίσως να εξηγήσει το δικό τους ‘ζόρι’. Που, βεβαίως, στο τέλος της ημέρας πληρώνουν οι καταναλωτές και οι επιχειρήσεις, με ολοένα υψηλότερο κόστος χρήσης.
Γιατί, η μέθοδος είναι γνωστή και εφαρμόζεται από πολλά χρόνια: στην αρχή σου δίνω κάτι είτε δωρεάν, είτε σε πολύ χαμηλή τιμή, ‘προκειμένου να το γνωρίσεις και να μας βοηθήσεις με το feedback σου να το κάνουμε καλύτερο’ κι ύστερα, όταν το συνηθίσεις και δεν μπορείς να κάνεις χωρίς αυτό, το κόστος της χρήσης ανεβαίνει σημαντικά, όπως γίνεται τώρα με το ChatGPT και τα ‘ξαδέλφια’ του, επειδή έγιναν καλύτερα και πιο αποδοτικά, ακολουθώντας και τις δικές μας υποδείξεις.
Την αφορμή για την επανεξέταση από νέα οπτική γωνία, μου έδωσε πρόσφατο άρθρο του έγκυρου Reuters, όπου επισημαίνεται ότι μέσα σε λίγα μόλις χρόνια (ΣΣ. στις 30 Νοεμβρίου το ChatGPT κλείνει τα 4 – νήπιο, δηλαδή) έχουν ξοδευτεί (ή επενδυθεί) περισσότερα χρήματα απ’ ό,τι επί ολόκληρες δεκαετίες για τον σιδηρόδρομο ή το Διαδίκτυο, την εποχή τους. Μάλιστα, σύμφωνα με προβλέψεις της PwC, στον χώρο των data centers αναμένεται να επενδυθούν ως το 2050 πάνω από 30 τρισ. $. Μόνο η Anthropic, μια από τους μεγάλους ‘δρομείς’ σ’ αυτόν τον αγώνα, ανακοίνωσε (ενημερώνοντας το επενδυτικό κοινό, εν όψει της επικείμενης δημόσιας προσφοράς μετοχών της, στη Wall Street) ότι θα ξοδέψει πάνω από 500 Β$, τα αμέσως επόμενα χρόνια, καθώς πιστεύει ακράδαντα ότι η ΤΝ θα έχει μεγαλύτερη επίδραση στην εξέλιξη της ανθρωπότητας, από τη βιομηχανική επανάσταση που έφερε η αξιοποίηση του ατμού.
Όμως, το παιχνίδι του ROI δεν έχει κερδηθεί ακόμα. Το καλό πρακτορείο επικαλείται μελέτη της JP Morgan, του περασμένου Αυγούστου, σύμφωνα με την οποία η αύξηση της παραγωγικότητας που πολλοί ευαγγελίζονταν, δεν έχει έλθει ακόμα -τουλάχιστον στις ΗΠΑ, απ’ όπου όλα ξεκίνησαν, με αποτέλεσμα να πληθαίνουν οι αμφιβολίες για τη διατηρησιμότητα του σημερινού ‘πρόσω ολοταχώς’, που έχει ως προϋπόθεση τη στήριξη των εταιριών με συνεχή δανεισμό.
Κατά την Bain & Co, οι μεγάλοι Αμερικανοί hyperscalers (βλέπε Google, Amazon, Microsoft κλπ.) θα χρειαστούν, για να πετύχουν κάτι τέτοιο, πάνω από 4,2 τρισ. $, μέσα στην επόμενη πενταετία. ‘Θα τα καταφέρουν in-time;’ διερωτάται η αμερικανική εταιρία σε πρόσφατη μελέτη της. Στο δικό της συμπέρασμα, μάλιστα, η JP Morgan θυμίζει ότι κάμποσες τεχνολογικές ‘εξάρσεις’ έσβησαν γρήγορα, όταν οι επενδύσεις σε ακριβές υποδομές δεν έφεραν ή σταμάτησαν να φέρνουν τα προσδοκόμενα οικονομικά αποτελέσματα…
Ποια μπορεί να είναι αυτά; Στο ίδιο άρθρο περιλαμβάνεται η εκτίμηση καθηγητή στο Columbia Business School που θεωρεί ότι ο κλάδος της ΤΝ στις ΗΠΑ πρέπει να φέρνει ετήσια έσοδα της τάξης των 3,55 τρισ. $ ως το 2032, για να παρουσιάσει ένα ‘αξιοπρεπές’ 10% σε ROI – στόχος από τον οποίο απέχει παρασάγγας σήμερα, με προβλέψεις ακόμα και για αρνητικό ισοζύγιο, να αποτελούν μέρος της εξίσωσης. Βούτυρο στο ψωμί όσων επιμένουν για επικείμενο bubble μιας αγοράς, που βασίστηκε στην υπεραισιοδοξία παρά στα πρακτικά αποτελέσματα.
Είναι, άλλωστε, κοινά αποδεκτό ότι η εξέλιξη και η διείσδυση της ΤΝ ήρθαν τρομερά γρήγορα: σε σύγκριση με τις προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις που χρειάστηκαν δεκαετίες για να ‘αφομοιωθούν’ από την κοινωνία (και να αποκτήσουν εγκαίρως σωστό ρυθμιστικό πλαίσιο), η ΤΝ είναι μια ολόκληρη τάξη μεγέθους κάτω -μιλάμε πλέον, για χρόνια και εβδομάδες- με ό,τι δυσμενές αυτό συνεπάγεται…
